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在峰会开幕式上，中国通信工业协会副会长张彦国先生致开幕辞，他指出，数智化已是制造业全球竞争的核心战略。峰会以“AI新引擎智造再跃迁”为主题，立足华北产业优势搭建交流平台，倡导聚焦AI技术实战赋能、规划智造跃迁路径、共建协同产业生态，推动制造业从“制造”向“智造”“创造”跨越。张会长还提出六类技术融合方向与自身发展路径，期望携手各界共促智能制造发展。
本钢集团有限公司数智化部总经理高秀敏女士分享了数字化转型-无治理不应用的经验，她指出数字化转型需同步推进公司、企业与数据治理。本钢依托政策与鞍钢集团规划，重构工业互联网平台，搭建数据治理体系，明确“准确、及时、找差距”目标，构建人才培养模式，形成众多应用案例。其通过数据贯通产销全流程，实现穿透式管理，赋能成本管控、营销决策等场景，以数实融合驱动提质降本增效，并提出新三年数据战略，期望携手各方探索可信数据空间建设，强调唯有拥抱数字方能开创未来。
美的集团美云智数科技有限公司行业生态总经理邢成玉先生以美的转型为例，分享数字化赋能企业高质量发展的路径。美的从营销驱动转向数字化驱动，历经信息化、数字化、智能化三阶段，通过统一系统底座、打通全链路数据，实现以销定产、供应链协同与用户直连，加速智能制造升级，打造多家灯塔工厂。其以数据支撑战略落地与管理一致性，2023年起布局AIGC，打造智能体平台与智能体工厂，降本增效显著。同时构建数字化人才体系，愿开放沉淀的技术与经验，助力更多企业低成本实现数字化转型。
山东京博控股集团有限公司首席信息官唐亮先生分享了其以石油化工和新材料为主业的多元化产业集团的数智化转型实践。其将转型升至集团战略，以传统产业数智化、数智产业化及绿色可持续发展为方向，围绕产品、数据等六方面打造核心能力。“十五五”聚焦研发、生产、经营三大场景，推进算力、数据等六大主线建设。生产端通过数据治理与算法嵌入实现降本减碳、提升产品质量；研发端构建AI研发体系；经营端借助算法优化供应链、赋能市场分析，同时推进组织与人才体系重构，以AI撬动生产力变革。
美的集团股份有限公司首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳先生作为负责数字化底座与信息安全的代表，分享了自研的云原生数字化底座建设成果。该底座可同时部署于本地数据中心与公有云，实现多云及云下云上的统一纳管、无缝迁移，解决了传统数据中心技术老旧、稳定性差、安全薄弱及公有云成本高、多云适配难等痛点。底座涵盖计算存储网络、AI算力平台、自动化运维、大数据、数据库、研发效能、安全等全栈能力，通过自研替换多款商用软件，实现一键全球部署，大幅提升GPU利用率、运维自动化率，降本增效显著，目前已开启商业化输出。
Fortinet中国区资深安全专家沈中南先生分享了公司在网络安全领域的技术与方案，Fortinet作为头部安全企业，2016年起便将AI算法赋能于网络安全建设，在防火墙、SD-WAN等多领域位居Gartner*象限，设备出货量*。其防护体系覆盖点、线面及AI分析运营三层，提供适配工业场景的工控级设备，通过SASE方案支持企业全球化办公，借助AI驱动的安全运营可一小时内感知风险。针对OT场景，结合普渡模型打造防护方案，聚焦工控协议安全，筑牢数据传输安全防线，赋能智能制造发展。
三一重能股份有限公司数智化总体所副所长路重阳先生分享了企业数字化转型经验与AI应用探索。三一重能作为风电装备制造商，面临短交期等压力推进智能制造，其韶山工厂获评风电行业首家灯塔工厂。转型遵循“工艺、管理、网络先行”原则，打造数字原平台，实现生产全流程数据采集、数字孪生复现及虚实联动监控，通过定制化系统实现车间无纸化。AI应用虽有探索，但因制造对可信度要求严苛，高质量数据和知识库重构成为核心痛点。转型教训表明，业务模式变革远比技术重要，需先明确业务逻辑再推进数智化。
万华化学集团股份有限公司数智化部副总经理柯林先生分享了AI赋能企业运营的实践与经验。万华作为全球化工领军企业，将智能化纳入战略，以算力为支撑、场景为驱动，构建高质量数据集与专属模型矩阵，制定73个场景的AI2.0作战地图。研发端，通过AI优化实验、设计分子，大幅缩短研发周期；生产端，搭建质量预测、设备预警模型，降本提质增效；经营端，打造智能体门户，赋能采购等环节。其经验表明，AI非万能，需匹配场景选模型，重视数据基础与组织人才保障，核心是实现员工能力升级与企业价值提升。
中国联合航空有限公司信息中心总经理冯振宇先生介绍了公司在航空AI智能化领域的发展布局与落地成果。2023年起公司启动数字化转型，2024年引入科技企业推进平台化改造并在营销领域落地AI项目，2025年响应政策成立专班争取预算，全面探索AI与各业务融合。2026年聚焦落地，针对运营成本、服务效率等五大问题，落地智能航班调度、动态行李调配、机队智能编排、智能客服、油耗优化、精准营销、智能维护等十余项AI应用，通过机器辅助决策，实现降本增效与服务升级。
纷享销客行业解决方案总监王建新女士围绕“数据驱动、提效倍增”，分享了AI+CRM如何重塑企业业务流程。纷享销客的CRM从工具型、连接型演进至智能型，服务了6500多家大中型企业。其指出不同发展阶段的企业面临的挑战与需求各异，而AI+CRM能从销售一线和管理者视角赋能，通过语音录入、信息整合、商机洞察等功能，优化拓客、跟进、协同等全流程，还打造AIPaaS平台。实践案例显示，该模式可提升商机盈利、减少人工工作量，助力企业搭建可视、可管、可控的经营体系。
某半导体股份有限公司信息部长洪涛先生分享了企业数智赋能半导体制造的实践。公司主营硅片业务，生产自动化程度高但曾面临系统孤岛、数据不通、缺乏战略等数字化困境。洪部长介绍其入职后先夯实基础架构，推广集团版ERP，推动MES等系统落地，拟定数字化转型战略，确立“一张网、一套体系、一座*”中期目标。通过搭建系统接口平台，实现ERP与MES等系统联动，打造智能管控、数据决策支持体系，建成丽水*工厂，实现降本增效提质，显著提升了数字化团队地位，同时也提出了数仓规划不足等待优化问题及AI探索展望。
合合信息智能解决方案事业部解决方案专家梁子攸先生分享了AI+Data赋能制造业数字化采购与供应链韧性跃迁的方案。公司以OCR技术为基础，拥有扫描全能王等C端产品和TextIn等B端服务体系，其数据资产涵盖3.4亿家企业的全景数据与智慧数据服务。针对制造业痛点，通过AI+数据架构，打通ERP等系统，实现SRM客商管理全流程自动化、招投标智能审查、供应链风险预警及产业全景分析，还依托智能文档处理技术，解决非标文档解析、多语言翻译、财务审核等问题，助力企业释放数据价值，升级业务流程。
晶澳太阳能股份有限公司数字化总监张毅柱先生分享了光伏企业变革与营销数字化实践。他指出光伏行业告别“以产定销”时代，面临装机需求增长但价格下行的挑战，企业存在市场洞察滞后、销售预测不准、信息共享不足等业务痛点。晶澳以“管理+方法+文化”为转型逻辑，遵循4A架构与五级流程拆解业务，搭建营销流程框架，通过分步实施商机管理、产销协同等举措，疏堵结合解决销售信息共享难题。变革需依托一把手推动、全员共识、业务优先及恩威并施，以此实现企业稳健发展。
大唐华银电力股份有限公司首席专家&CIO李高志先生介绍了人工智能与大数据技术在电力行业的应用情况。他指出电力行业信息化与AI应用走在前列，传统机器学习应用广泛，光明大模型等行业大模型百花齐放，但大模型落地与体系化推动仍需加强。技术需适配电力海量时序数据、实时决策、多模态分析的需求。其典型应用覆盖发输变配用等环节，能提升预测精度、降低运维成本、缩短故障恢复时间。还提及虚拟电厂、AI安全管理、复合型人才培养等内容，并展望了智能体演进、大模型与具身智能融合等未来方向。
CheckPointChina中国区高级SE杨子钒先生分享了AI时代超级互联的网络安全平台解决方案。CheckPoint是网络安全行业老牌企业，主打NGFW防火墙、云安全、终端安全、AI安全等方案和服务，业务覆盖全球95%以上国家地区。针对AI带来的训练数据投毒等新攻击威胁，其方案从两方面发力：一是以ThreatCloud威胁情报云和AI引擎驱动防御，提升拦截率与运维效率；二是全生命周期保护AI基础架构。同时，构建平台化管理和服务，实现全场景互联与安全防护，还提供外部威胁可见性服务及专家团队支持，助力企业升级网络安全能力。
京东方科技集团股份有限公司RD数字化研发部部长吕志超先生分享了研发领域数字化结合AI的实践。京东方主营半导体显示产品，其研发涉及绘图、仿真等业务。实践以IPD为核心框架、4A架构为落地方法，聚焦研发场景挖掘痛点，打造四十余个小场景并推动单点突破，目标构建BOE数字化研发平台。AI赋能聚焦设计、仿真、数据分析等领域，通过训练代理模型解放工程师重复性工作，同时强调工业AI需结合领域机理模型与高质量数据，兼容现有流程，找到真需求才能实现价值落地。
山河智能装备股份有限公司流程信息化本部部长龙贞先生分享了企业数字化应用情况，提及公司以工程、航空、特种装备三线发展，海外布局扩张，且斩获多项智能工厂类荣誉。其数字化建设以精益生产为基础，遵循“五个环节、六个维度”定位，实现产品数字化、单机及集群智能化迭代，推出协同解决方案。研发上搭建125平台，应用AI优化生产流程，落地数字孪生、机器视觉等技术；服务端打造151体系，借大模型实现主动预测性服务。未来公司将以业务牵头、IT赋能的模式，通过双循环推进AI能力建设，聚焦四大大模型应用方向，并强调离散型制造业数字化转型需长期投入与高层推动。
正泰新能源开发有限公司信息管理部总经理王伟先生围绕企业AI应用实践展开，指出当前AI工具散乱、适配成本存疑的痛点，但强调AI是数字化转型必答题。王伟先生分享了三个已落地的低成本、易上手、可复制的AI场景：光伏电站电费结算，借助AI将单份结算单整理、核对时间大幅压缩，节省大量工时；储能逆变器出海业务的多语言翻译，通过AI智能体缩短周期并节省超80%外包费用；设备维保领域，AI实现“故障一报、方案即到”，压缩故障处理时间与人员培养周期。此外，还总结了AI应用的感悟，包括聚焦业务痛点、做好数据治理、小步快跑推进，以及业务、ITBP、技术人员组成的“铁三角”角色和四层落地架构等。
12月20日15:00-17:20，“深信服私享会：数智转型关键场景破局——从IT筑基到安全筑防”隆重开启，私享会邀请行业*代表共同分享：从“25年外部变化与企业数智化发展趋势”切入，拆解IT基础设施助力转型的*佳实践，同时覆盖数智化转型的安全建设与关键场景；*后的交流环节，更围绕“转型优先级选择”“落地阻力破解”“服务商协同难点”等实际痛点展开研讨，为制造业数智化落地提供了可落地的思路。
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