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　　近期，不少消费者在社交媒体“吐槽”：自己使用AI问答应用时，生成的答案里不仅有看似客观的解释和分析，还会直接推荐某些品牌或机构，比如：搜索鱼油时，得到的并非市场认知度较高的品牌，而是一些知名度不高、信息来源有限，甚至在市场上完全找不到的品牌或贴牌产品；搜索某类水果，返回结果中却出现了相关的饮品品牌。与此同时，一些商家也开始打出“被AI推荐”“AI搜索榜单靠前”的宣传语，不少营销机构顺势推出相关服务，宣称可以帮助企业品牌被AI收录或推荐。

　　在服务开始之前，机构通常会先帮企业梳理关键词和用户可能提出的问题清单。但这些可不是简单的产品名字，而是高度模拟真实用户的提问方式，比如“某行业哪些品牌值得选”“某某公司靠谱吗”“这两家哪个更适合中小企业”等。记者在沟通过程中，一位营销人员直接说：“你只要把想推广的产品词，也就是用户意图告诉我们，我们会帮你生成提问词，之后找你核对一遍就行。后续优化方案、写文章、发内容，全都由我们承包，你们只需要验收结果。”话语里透出一丝自信，也让人感受到这套服务流程的精细化运作。

　　接下来，记者按照一套市场上流行的GEO优化系统操作流程，把企业信息、产品照片、详细功能描述上传到后台。在“AI备课”模块填写创作指令，生成与产品相关的推广内容，包括行业测评、使用场景描述、产品优势等。系统会自动将这些内容拆分成多篇文章，然后进入所谓的“AI投喂”环节：这些文章被分发到付费新闻网站和自媒体账号上。系统还提供批量管理和自动更新功能，记者只需坐在电脑前，像导演一样看着这款虚拟产品一步步进入网络世界。

　　一名互联网技术人员向记者解释，从技术层面看，模型会先从互联网上抓取与问题高度相关的文本，再根据来源可信度、内容完整度、语义匹配度等因素进行排序，最后在此基础上生成答案。在这一机制下，AI并不具备判断信息“真实存在”还是“人为制造”的能力。大模型更关注的是文本之间的统计相关性，而非事实核验本身。“如果互联网上出现了大量结构完整、语言规范、看起来像正经资料的内容，模型会倾向于认为这是一个真实且被广泛讨论的对象。”

　　对此，上海格联律师事务所高级合伙人、长期关注数据与人工智能法律问题的律师夏海波解答称，营销机构宣称的这种可将企业品牌“植入”AI问答内容的服务，本质上仍属于广告行为。根据广告法的相关规定，只要是商品经营者或服务提供者通过一定媒介和形式，直接或间接介绍其商品或服务、影响消费者认知和决策的行为，就构成商业广告。若具有商业推广目的却未作明确标注，可能违反广告标识义务。同时，生成式AI和深度合成内容本身也负有内容标识责任，相关行为可能面临市场监管与网信部门的双重监管风险。